Context.ai는 LLM과 제품 분석 감성을 병합하려고 합니다.

작년 말 ChatGPT가 출시된 이후, 고객이 보다 자연스러운 방식으로 제품 및 서비스와 상호 작용할 수 있도록 생성 AI 도구를 개발하는 회사를 보았습니다. 그러나 대부분의 경우 이러한 공급업체는 기본 대규모 언어 모델이 얼마나 잘 수행되고 있는지 또는 답변이 얼마나 좋은지 전혀 모릅니다.

Context.ai는 사용자가 LLM과 상호 작용하는 방식을 기업이 더 잘 이해할 수 있도록 올해 초 출시되었습니다. 오늘 회사는 아이디어를 완전히 개발하기 위해 350만 달러의 초기 투자를 발표했습니다.

CEO Henry Scott-Green과 그의 공동 창업자인 CTO Alex Gamble은 Google에서 수년 동안 근무했습니다. Scott-Green은 제품 분야에서, Gamble에서는 소프트웨어 엔지니어로 일했습니다. 그들은 함께 이러한 모델이 얼마나 잘 작동하는지 측정하는 서비스의 필요성을 인식했으며 도움을 줄 수 있는 도구가 거의 없었습니다.

“우리는 LLM을 구축하고 있는 수백 명의 개발자와 이야기를 나눴는데 그들은 정말 일관된 문제를 안고 있었습니다. 이러한 문제는 사람들이 모델을 어떻게 사용하는지, 그리고 모델이 어떻게 작동하는지 이해하지 못한다는 것입니다. 제가 항상 듣는 말은 '내 모델은 블랙박스입니다'라는 것입니다.” Scott-Green이 TechCrunch에 말했습니다.

여러 면에서 이는 사용자가 클릭하는 위치나 페이지에 머무르는 시간 등 제품 인터페이스와 상호 작용하는 방식을 측정하는 Amplitude 또는 Mixpanel과 같은 제품 분석 도구와 다르지 않습니다. 그러나 Context의 경우 LLM에서 생성된 데이터를 자세히 살펴보고 사용자가 고객 질문에 답변하는 데 도움이 되는 정말 유용한 콘텐츠를 생성하고 있는지 파악하는 것입니다. 궁극적인 목표는 보다 효과적인 모델을 구축하는 것입니다.

작동 방식은 고객이 API를 통해 Context와 채팅 내용을 공유하는 것입니다. 그런 다음 자연어 처리(NLP)를 사용하여 정보를 분석합니다. 소프트웨어는 주제에 따라 대화를 그룹화하고 태그를 지정한 다음 각 대화를 분석하여 사용 가능한 신호를 통해 고객이 응답에 만족했는지 확인합니다.

Context.ai는 채팅 기록의 텍스트를 분석한 후 다음과 같은 분석을 제공합니다.이미지 크레딧:Context.ai

“우리는 [LLM의 등장으로] 큰 변화가 일어나고 있으며 향후 몇 년 동안 이러한 채팅 경험이 엄청나게 많이 구축될 것이라고 믿습니다. 그리고 사용자가 그래픽 사용자 인터페이스가 아닌 텍스트를 통해 참여하는 엄청난 양의 텍스트 인터페이스가 있는 새로운 세계에서는 다른 도구 세트가 필요합니다.”라고 그는 말했습니다.

그들은 초기 프로토타입을 제작하는 것부터 시작하여 이를 초기 고객 및 설계 파트너와 공유했으며, 그 이후로 제품을 개선하고 개선하기 위해 반복해 왔습니다. Scott-Green은 이것이 진행 중인 프로세스이지만 많은 관심을 불러일으키고 유료 고객을 보유하고 있음을 나타냅니다.

Context가 수집 시 PII를 제거한다는 점은 보안 및 개인 정보 보호에 대해 우려하는 사람들에게 주목할 가치가 있습니다. Scott-Green에 따르면 모델 구축이나 마케팅 목적으로 콘텐츠를 사용하지 않으며 180일 이내에 콘텐츠를 보관한 후 삭제한다고 합니다.

현재 이 회사는 직원이 6명으로 소규모이지만, 그는 조직이 성장하면서 미래를 내다보고 있으며, 다양성을 갖춘 회사를 만드는 것에 대해 생각하는 것이 결코 이르지 않다고 믿습니다.

“대표적이고 다양하며 포용적인 팀을 구축하는 데 있어 스타트업 생태계와 기술 생태계가 일반적으로 겪는 어려움은 분명 있습니다. 이는 우리 둘 다 강하게 믿고 있는 것이며, 더 중요한 것은 우리 둘 다 실천하고 있으며 [직원 기반에서] 포용적인 대표 다양성을 보장하기 위해 실제로 노력하고 있다는 것입니다.”라고 그는 말했습니다.

금일 투자는 GV(구글의 벤처부문)와 띠어리벤처스가 공동 주도했다.